BACKEND · AI SYSTEMS · PRODUCT DELIVERY

資深後端/AI 工程師,把 AI 與企業流程做成可運作的系統。

20 年軟體開發經驗,專注於 C#/.NET 後端、企業 AI,以及把驗證後成果推進為可使用服務的交付。

RECENT ACTIVITY
最新 ChatGPT Token 使用紀錄 · 2026/09/10

累計 826.3 億 tokens、峰值 63.8 億、最長對話 30 小時 16 分、連續使用 104 天;作為近期 AI 輔助工程交付的補充證據。

20Y軟體開發經驗
864可追蹤 API Migration
7Local AI 功能

Eric Huang

資深後端工程師/AI 工程師

20 年軟體開發經驗,從企業後端、資料庫與雲端部署,延伸到 Local AI、RAG、Code Review Agent 與程式碼 Migration。近年的工作重點是把 AI 接入既有開發流程,完成可維護、可驗證的實際功能。

ijbhxhu@gmail.com
EXPERIENCE20 年
FOCUSBackend × AI
CLOUDAzure · AWS · Cloudflare
LANGUAGETOEIC 745

2025/12 - PRESENT

資深後端工程師/AI 工程師

統智科技股份有限公司

建置並持續維護 Local AI、RAG、Code Review Agent、API 文件 Agent 與既有 API 分析流程;開發並上線 Teams Bot,串接 Jira 工作流程與通知,將可用成果推進為內部服務與持續運行工作流程。

Teams BotProductionLocal AIRAGCode Review

2025/02 - 2025/11

資深程式設計師

中華民國對外貿易發展協會

交付內部 AI Portal、搜尋、名片 OCR 與內容工具,將驗證後的功能推進至可運作使用,並支援 Azure 內容架構。

AI PortalOCRAzure

2021/10 - 2024/10

Senior Backend Manager

香港商錢匯發展有限公司台灣分公司

維護貸款系統、C#/.NET 後端、SQL 與 SSRS 報表,提供近年 AI 應用與正式系統交付的後端基礎。

.NETC#SQLSSRS

CORE SKILLS

.NET/C#、SQL、API、RAG、Local AI、Azure、AWS、Cloudflare、Docker、CI/CD

EDUCATION

明新科技大學 電機工程系

近兩年 AI 與工程交付

保留近期最能代表 AI 應用、工程流程與可使用服務交付能力的案例;展開可查看角色與實際產出。

01

ENTERPRISE LOCAL AI · INTRANET PLATFORM

企業 Local AI 知識平台

讓企業文件從「找不到」,變成問得出、查得到、能稽核。

LOCAL AI · INTRANET ONLY

這是一套部署於企業內網、運行在 NVIDIA Jetson 64GB 的 Local AI 平台:整合七項知識與開發輔助功能,讓企業資料在不對外公開的前提下,更容易被找到、核對與整理。

OUTCOMENVIDIA Jetson 64GB 上的企業知識檢索與稽核工作台
企業內網部署7 個 AI 功能Local RAG 與開發輔助
查看製作說明與功能

THE CONTEXT

制度文件散落在不同來源,使用者不只要答案,更要知道答案來自哪一份核定文件;受控與未受控資料也必須清楚隔離。

MY ROLE

需求拆解、資訊架構、RAG 與文件治理流程設計、介面驗證及部署協作。

WHAT SHIPPED

  • Local AI 平台首頁/五大功能控制台,中央控制核心提供語音導航入口
  • ISMS RAG:向量 + BM25 混合檢索、串流問答與引證來源
  • 部門文件庫:上傳、索引與獨立問答,明確標示未受控資料邊界
  • Confluence Live Search:API 即時搜尋原文、作者篩選與排序
  • Confluence RAG KB:同步、向量化、Top-K 語意問答與來源面板
  • ISO 27001 稽核助手:問題清單匯入、逐題確認、批次執行與匯出
  • Code Review Agent:協助檢查程式碼、整理問題與提出修改建議
  • API Doc Gen Agent:協助整理 API 資訊並產生文件草稿

IMPLEMENTATION APPROACH

我負責整理企業內網的知識檢索、文件處理與開發輔助需求,並將受控 ISMS 文件、未受控部門資料、Confluence 原文、本地 RAG、程式碼檢查與 API 文件產生設計為不同流程。

PRODUCT SCREENSHOTS

首頁/五大功能控制台
ISMS RAG 知識庫
部門文件上傳區
Confluence 即時搜尋
Confluence RAG 問答

LOCAL AI PLATFORM OVERVIEW

1:16 · 無聲字幕版 · 已移除內網位址與系統資訊

Local AINVIDIA Jetson 64GBRAGHybrid SearchISMSConfluenceDocument AI
06

LEGACY MODERNIZATION · ENGINEERING

大規模程式碼 Migration 專案

把 864 支 eligible API 拆成可追蹤、可驗證的移轉流程。

LOCAL AI · INTRANET ONLY

依四個 legacy source module 與 API 拆分既有 PL/SQL/Pro*C 程式,透過獨立 worktree、API lease 與多階段品質門檻進行大規模重遷移;目前已進入最終 closure 與結案收斂階段。

OUTCOME864 支 eligible API 的可追蹤 Migration 與 closure 流程
864 支 API 範圍4 個獨立模組流程接近最終結案
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THE CONTEXT

舊程式的規則、例外與相依關係分散,移轉時需要同時確認既有行為、目標程式與測試結果。

MY ROLE

整理移轉範圍與順序、制定工作規則與品質門檻、檢查產出、執行建置與測試,並追蹤 Review 問題。

WHAT SHIPPED

  • 盤點 873 支 source API,排除既有完整實作後固定 864 支重遷移範圍
  • 依四個 source module 建立獨立 worktree/branch 與 API lease,避免重複修改
  • 逐 API 完成 source bundle、DFD、規格門檻、實作、focused/full tests
  • 檢查交易、NULL、日期、decimal、error mapping、response contract 與外部 caller
  • 執行兩輪 adversarial/test-gap review、quality manifest、score 與 comparison
  • 每支 API 需完成 closure,或留下具體、可追溯的 blocker memo

IMPLEMENTATION APPROACH

我建立可重複執行的遷移流程,從舊程式分析、邏輯整理、程式與測試產生,到 Code Review、建置與結果驗證。

.NETCode MigrationCode ReviewUnit TestLegacy Code
08

CONVERSATIONAL AI · MICROSOFT TEAMS

Teams Bot 工作摘要(已上線)

把企業 AI Agent 帶進使用者原本就在使用的 Teams 對話。

LOCAL AI · INTRANET ONLY

Teams Bot 已正式上線,將當日工作摘要與 Jira Sprint 工單狀態放進 Teams Adaptive Card;使用者可以在原本的對話工具內查看進度、建立工作與回報阻塞。

OUTCOME已上線的 Teams Bot 工作摘要與 Jira 工作流入口
Teams Web 正式上線Adaptive Card 工作摘要Jira Sprint 工作流
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THE CONTEXT

工作狀態、Sprint 工單與操作入口分散在不同工具;需要讓團隊在 Teams 對話中就能快速掌握進度並採取行動。

MY ROLE

負責 Bot 架構、Teams Adaptive Card 內容、Jira 工作流互動、Azure 設定與上線驗證,並整理 OpenAB Gateway 的串接邊界。

WHAT SHIPPED

  • Teams Bot 已完成正式上線,並於 Teams Web 實際運行
  • 以 Adaptive Card 呈現當日工作摘要、Sprint 與進行中工單
  • 支援查看 Sprint、建立工作、回報阻塞與回到功能首頁
  • 串接 Jira 工作流程與通知,完成 QA 驗證後上線
  • 保留 Bot Framework 的 health/message endpoint
  • OpenAB Self-hosted Gateway 使用 /webhook/teams 的串接設計

IMPLEMENTATION APPROACH

我負責把 Jira 工作狀態整理成可讀、可操作的 Teams 對話入口,並完成 Bot、通知、QA 與上線流程。

PRODUCT SCREENSHOTS

Teams Web 已上線的工作摘要卡片
Microsoft TeamsProductionAdaptive CardJiraOpenABBot Framework

聯絡方式

ijbhxhu@gmail.com
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