EERIC 作品集ENGINEERING PORTFOLIO

BACKEND · AI SYSTEMS · PRODUCT DELIVERY

資深後端／AI 工程師，把 AI 與企業流程做成可運作的系統。

以企業後端與系統整合為基礎，專注於 AI 應用，以及把驗證後成果推進為可使用服務的交付。

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AI-ASSISTED DELIVERY

RECENT ACTIVITY
ChatGPT 使用紀錄截圖 · 連續 166 天

截圖呈現當時的使用紀錄，並非即時統計；實際交付與成果請見下方案例。

AI企業應用與工程交付
3,000+Confluence 文件索引
Teams企業工作流程整合

HACKATHONS & AWARDS

競賽與獲獎

RESUME

Eric Huang

資深後端工程師／AI 工程師

從企業後端、資料庫與雲端部署，延伸到 Local AI、RAG、Code Review Agent 與程式碼 Migration。近年的工作重點是把 AI 接入既有開發流程，完成可維護、可驗證的實際功能。

ijbhxhu@gmail.com ↗
FOCUSBackend × AI
CLOUDAzure · AWS · Cloudflare
LANGUAGETOEIC 745

2025/12 - PRESENT

資深後端工程師／AI 工程師

統智科技股份有限公司

建置並持續維護 Local AI、RAG、Code Review Agent、API 文件 Agent 與既有 API 分析流程；開發並上線 Teams Bot，串接 Jira 工作流程與通知，將可用成果推進為內部服務與持續運行工作流程。

Teams BotProductionLocal AIRAGCode Review

2025/02 - 2025/11

資深程式設計師

中華民國對外貿易發展協會

交付內部 AI Portal、搜尋、名片 OCR 與內容工具，將驗證後的功能推進至可運作使用，並支援 Azure 內容架構。

AI PortalOCRAzure

2021/10 - 2024/10

Senior Backend Manager

香港商錢匯發展有限公司台灣分公司

維護貸款系統、C#/.NET 後端、SQL 與 SSRS 報表，提供近年 AI 應用與正式系統交付的後端基礎。

.NETC#SQLSSRS

CORE SKILLS

.NET／C#、SQL、API、RAG、Local AI、Azure、AWS、Cloudflare、Docker、CI/CD

EDUCATION

明新科技大學 電機工程系

SELECTED AI DELIVERY · 2025 - 2026

近兩年 AI 與工程交付

保留近期最能代表 AI 應用、工程流程與可使用服務交付能力的案例；展開可查看角色與實際產出。

01

ENTERPRISE LOCAL AI · INTRANET PLATFORM

企業 Local AI 知識平台

讓企業文件從「找不到」，變成問得出、查得到、能稽核。

LOCAL AI · INTRANET ONLY

企業內部 AI 工作平台，整合 ISMS 與 Confluence 文件問答、Web／Teams 入口、Jira 工作流程，以及地端模型支援的工程工具。

OUTCOMENVIDIA Jetson 64GB 上的企業知識檢索與稽核工作台
Web／Teams 問答來源可回查地端模型與人工覆核
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THE CONTEXT

制度文件散落在不同來源，使用者不只要答案，更要知道答案來自哪一份核定文件；受控與未受控資料也必須清楚隔離。

MY ROLE

需求拆解、資訊架構、RAG 與文件治理流程設計、介面驗證及部署協作。

WHAT SHIPPED

  • Local AI 平台首頁／五大功能控制台，中央控制核心提供語音導航入口
  • ISMS RAG：向量 + BM25 混合檢索、串流問答與引證來源
  • ISMS 問答 Bot：Web／Teams 入口、知識檢索、來源引用與地端服務串接
  • 部門文件庫：上傳、索引與獨立問答，明確標示未受控資料邊界
  • Confluence Live Search：API 即時搜尋原文、作者篩選與排序
  • Confluence RAG KB：同步、向量化、Top-K 語意問答與來源面板
  • Confluence 文件匯入與同步，供 Web／Teams 問答，保留可回查的來源連結
  • Jira 角色對應、子票與工作接力，整合 Teams 階段通知與規則控制
  • ISO 27001 稽核助手：問題清單匯入、逐題確認、批次執行與匯出
  • Code Review Agent：地端 Qwen3 Coder 產生審查意見；不可用時採受控 Vertex AI 備援，並由工程師覆核
  • API Doc Agent：結合 Repository context 與地端模型，產生供工程師覆核的文件草稿

IMPLEMENTATION APPROACH

我負責整理企業內網的知識檢索、文件處理與開發輔助需求，並將受控 ISMS 文件、未受控部門資料、Confluence 原文、本地 RAG、程式碼檢查與 API 文件產生設計為不同流程。

PRODUCT SCREENSHOTS

首頁／五大功能控制台
ISMS RAG 知識庫
部門文件上傳區
Confluence 即時搜尋
Confluence RAG 問答

LOCAL AI PLATFORM OVERVIEW

1:16 · 無聲字幕版 · 已移除內網位址與系統資訊

Local AINVIDIA Jetson 64GBRAGHybrid SearchISMSConfluenceDocument AI
02

COMMERCE · CLOUDFLARE STACK

Coffee Lab 咖啡實驗室

把巷口二十多年的咖啡日常，接成完整的線上選購體驗。

瀏覽網站↗

從選豆、商品與庫存、購物車、會員到結帳皆自行規劃與實作；網站整體建置於 Cloudflare 平台，並串接統一金流 PayUni 完成付款流程。

OUTCOMECloudflare 全端電商與 PayUni 金流整合
Cloudflare 全端建置統一金流 PayUni選豆 → 付款 → 會員
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THE CONTEXT

商品規格多、咖啡知識門檻高，還要同時處理庫存、購物車、運費、方案權益、付款與門市品牌感。

MY ROLE

產品策略、電商流程、資訊架構、Cloudflare 架構、品牌體驗與付款／會員整合。

WHAT SHIPPED

  • 商品搜尋、品類／焙度篩選、排序與三題選豆推薦
  • 多規格庫存、購物車、免運進度與結帳流程
  • 依杯數／水量計算粉量、水溫、悶蒸與研磨度
  • 儲值與儲豆方案、配送福利、統一金流 PayUni 串接與付款流程
  • Google／LINE 會員登入與訂單查詢
  • 訂單成立後自動發送 LINE 通知，包含訂單摘要與後台處理入口
  • 中英雙語、深淺主題、門市地圖、活動與 FAQ 內容系統

IMPLEMENTATION APPROACH

我負責資訊架構、商品內容、流程例外、Cloudflare 全端實作與 PayUni 金流串接，並確認品牌內容、交易流程與一般使用者的選購體驗。

PRODUCT SCREENSHOTS

LINE 新訂單即時通知（公開版已隱去個資與訂單資訊）
CloudflareE-commercePayUniOAuthInventoryBilingual UX
04

PUBLIC DATA · SEARCH

Taiwan Corp Finder

把分散的政府公開資料，整理成一般人看得懂的企業入口。

前往 FINDTW↗

以名稱或統編快速理解公司狀態、資本額、地址與設立資訊，再接上財經新聞、知識內容與發票工具。

OUTCOME台灣企業情資與實用工具平台
公開資料產品化公司與統編搜尋來源與責任邊界
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THE CONTEXT

官方資料可信但分散、欄位難讀；使用者要的是快速判斷與來源透明，而不是另一個複雜的資料庫介面。

MY ROLE

公開資料產品化、搜尋體驗、內容架構、資料來源與責任邊界設計。

WHAT SHIPPED

  • 公司名稱／統編搜尋、熱門入口與企業獨立詳情頁
  • 營運狀態、資本額、地址、設立日期與資料來源說明
  • 營利／非營利辨識、收藏清單與深色模式
  • 財經、AI、雲端與自動化新聞主題
  • 企業、統編、產業與地區知識庫
  • 3–7 位末碼快查、8 碼完整對獎、近四期號碼與官方領獎連結

IMPLEMENTATION APPROACH

我將公開欄位整理成一般使用者可讀的內容，建立搜尋與內容頁，並處理資料來源、責任聲明與使用情境。

Open DataSearchSEONewsUtility Tools
06

LEGACY MODERNIZATION · ENGINEERING

大規模程式碼 Migration 專案

把既有 API 拆成可追蹤、可驗證的移轉流程。

LOCAL AI · INTRANET ONLY

以 AI 輔助分析既有 PL/SQL／Pro*C 與業務規則，逐支移轉至 ASP.NET Core API；透過來源對照、測試與 replay 追蹤行為差異和待驗收項目。

OUTCOMEAI 輔助 API 批次移轉與行為驗證
來源對照單元測試與 replay差異與待驗收追蹤
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THE CONTEXT

舊程式的規則、例外與相依關係分散，移轉時需要同時確認既有行為、目標程式與測試結果。

MY ROLE

整理移轉範圍與順序、制定工作規則與品質門檻、檢查產出、執行建置與測試，並追蹤 Review 問題。

WHAT SHIPPED

  • 盤點與核對舊程式、呼叫端與目標 API 的移轉範圍
  • 依四個 source module 建立獨立 worktree／branch 與 API lease，避免重複修改
  • 依 API 建立 source bundle、DFD、規格門檻、實作與 focused／full tests
  • 檢查交易、NULL、日期、decimal、error mapping、response contract 與外部 caller
  • 執行兩輪 adversarial／test-gap review、quality manifest、score 與 comparison
  • 每支 API 需完成 closure，或留下具體、可追溯的 blocker memo

IMPLEMENTATION APPROACH

我建立可重複執行的遷移流程，從舊程式分析、邏輯整理、程式與測試產生，到 Code Review、建置與結果驗證。

.NETCode MigrationCode ReviewUnit TestLegacy Code
08

CONVERSATIONAL AI · MICROSOFT TEAMS

Teams Bot 工作摘要（已上線）

把企業 AI Agent 帶進使用者原本就在使用的 Teams 對話。

LOCAL AI · INTRANET ONLY

Teams Bot 已正式上線，將當日工作摘要與 Jira Sprint 工單狀態放進 Teams Adaptive Card；使用者可以在原本的對話工具內查看進度、建立工作與回報阻塞。

OUTCOME已上線的 Teams Bot 工作摘要與 Jira 工作流入口
Teams Web 正式上線Adaptive Card 工作摘要Jira Sprint 工作流
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THE CONTEXT

工作狀態、Sprint 工單與操作入口分散在不同工具；需要讓團隊在 Teams 對話中就能快速掌握進度並採取行動。

MY ROLE

負責 Bot 架構、Teams Adaptive Card 內容、Jira 工作流互動、Azure 設定與上線驗證，並整理 OpenAB Gateway 的串接邊界。

WHAT SHIPPED

  • Teams Bot 已完成正式上線，並於 Teams Web 實際運行
  • 以 Adaptive Card 呈現當日工作摘要、Sprint 與進行中工單
  • 支援查看 Sprint、建立工作、回報阻塞與回到功能首頁
  • 串接 Jira 工作流程與通知，完成 QA 驗證後上線
  • 保留 Bot Framework 的 health／message endpoint
  • OpenAB Self-hosted Gateway 使用 /webhook/teams 的串接設計

IMPLEMENTATION APPROACH

我負責把 Jira 工作狀態整理成可讀、可操作的 Teams 對話入口，並完成 Bot、通知、QA 與上線流程。

PRODUCT SCREENSHOTS

Teams Web 已上線的工作摘要卡片
Microsoft TeamsProductionAdaptive CardJiraOpenABBot Framework

CONTACT

聯絡方式

ijbhxhu@gmail.com ↗
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